Curso de análisis de microbiomas con R #09: Aplicación de machine-learning
En esta clase darás el primer paso hacia el machine learning.
Vamos a ver cómo un modelo clásico de Random Forest puede ayudarnos a predecir el tipo de ambiente de cada muestra sólo usando la abundancia de sus microorganismos.
Este es el plan de hoy:
• Preparar la matriz de datos para que el modelo pueda entenderla
• Crear y entrenar un clasificador capaz de distinguir los diferentes grupos
• Conocer qué taxones tienen más peso a la hora de separar esas clases
• Mostrar estos resultados de manera visual y sencilla
Con estas herramientas ganarás una perspectiva nueva para descubrir patrones en tus datos que no se ven con análisis clásicos.