Curso de machine learning con R #01: Introducción

Antes de escribir una sola línea de código conviene entender qué es exactamente el Machine Learning, por qué se ha convertido en una herramienta imprescindible y en qué se diferencia de la programación tradicional. Esta primera clase responde a esas preguntas.

También aprenderás la diferencia entre los tres grandes tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y por refuerzo.

También se presenta el flujo de trabajo que se seguirá durante todo el curso: desde definir el problema hasta comunicar los resultados. Conocer ese mapa desde el principio ayuda a entender por qué cada clase existe y qué papel juega en el proceso completo.

No se requieren conocimientos previos de ML. Sí es útil haber usado R
aunque sea a nivel básico, pero para eso te dejaré las recomendaciones de cursos previos, por si tienes tiempo y quieres empezar con una buena base sin salir de D0AR, por supuesto.