Curso de machine learning avanzado con R

¡Te doy la bienvenida a la versión avanzada del curso de machine learning de Lebalap Academy! Si ya has pasado por el primer curso, sabes cómo entrenar modelos y lanzarlos sobre datos reales. Ahora toca ir a las entrañas: entender por qué funcionan, qué hay detrás de cada algoritmo y qué te están diciendo realmente los resultados. Porque una cosa es saber usar una herramienta, y otra muy distinta es entenderla. En este curso no vamos a entrenar más modelos desde cero: vamos a diseccionar los que ya conoces. ¿Qué minimiza exactamente una regresión lineal? ¿Por qué el Random Forest es más robusto que un árbol solo? ¿Qué significa que el AUC sea 0.87? A esas preguntas vamos. Todo con el mismo hilo conductor de siempre: coches, pilotos y telemetría. La teoría aterriza mucho mejor cuando el ejemplo te importa. Si el primer curso fue aprender a conducir, este es aprender mecánica. Y créeme, cuando entiendas lo que hay debajo del capó, los modelos que construyas a partir de ahora serán completamente distintos. ¡Empezamos!