Empezar con R y RStudio 👉 Primeros pasos

Si nunca has usado R ni RStudio y no sabes por dónde empezar, este artículo es para ti. Aquí te voy a enseñar cómo instalar R y RStudio desde cero y dar los primeros pasos básicos para que empieces a trabajar sin miedo.

La idea no es abrumarte, sino que entiendas qué es cada cosa y empieces a usar R de forma práctica desde el primer día.


¿Qué es R y para qué sirve?

R es un lenguaje de programación especializado en:

  • Estadística

  • Análisis de datos

  • Visualización de datos

  • Ciencia de datos

Se usa muchísimo en universidades, empresas y proyectos reales de análisis de datos. Además, es gratuito y de código abierto.


¿Qué es RStudio y por qué lo necesitas?

Aquí suele haber confusión al principio.

  • R es el lenguaje

  • RStudio es el entorno donde trabajas con R

RStudio hace que todo sea mucho más cómodo: escribir código, ver gráficos, gestionar archivos, instalar paquetes, etc.

👉 Siempre vas a usar R + RStudio juntos.


Paso 1: Instalar R

Lo primero es instalar R en tu ordenador.

  1. Entra en la web oficial de CRAN

  2. Elige tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux)

  3. Descarga la versión recomendada

  4. Instálalo como cualquier otro programa

No hace falta tocar nada raro: siguiente, siguiente y listo.


Paso 2: Instalar RStudio

Una vez instalado R, toca instalar RStudio.

  1. Entra en la web de RStudio

  2. Descarga RStudio Desktop (versión gratuita)

  3. Instálalo normalmente

Muy importante:
👉 Primero R y después RStudio, en ese orden.


Paso 3: Abrir RStudio por primera vez

Cuando abras RStudio verás varias ventanas:

  • Editor (donde escribes el código)

  • Consola (donde se ejecuta)

  • Environment (objetos que tienes en memoria)

  • Plots / Files / Packages / Help

Al principio puede imponer un poco, pero en nada te acostumbras.


Tu primer código en R

Vamos a probar algo muy simple.

En la consola o en un script escribe:

2 + 2

Pulsa Enter y verás el resultado.

Ya estás usando R.


Crear un script en RStudio

Aunque puedes escribir directamente en la consola, lo normal es trabajar con scripts.

  1. File → New File → R Script

  2. Se abre un archivo donde escribes el código

  3. Ejecutas las líneas con Ctrl + Enter (Cmd + Enter en Mac)

Ejemplo:

x <- 10
y <- 5
x + y

Esto es la base para trabajar bien en R.


Instalar tu primer paquete en R

Los paquetes amplían lo que puede hacer R.

Por ejemplo, para instalar ggplot2:

install.packages("ggplot2")

Y para cargarlo:

library(ggplot2)

Instalar se hace una vez.
Cargar el paquete, cada vez que lo usas.


Primer gráfico en R

Con ggplot2, un ejemplo rápido:

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point()

No te preocupes si no lo entiendes todo ahora. Lo importante es que veas que R ya está funcionando.


Errores típicos al empezar con R

Algunos errores muy comunes cuando empiezas:

  • Instalar RStudio sin tener R

  • No entender la diferencia entre consola y script

  • Olvidar cargar los paquetes con library()

  • Copiar código sin ejecutarlo correctamente

  • Pensar que R “no funciona” cuando es un error de sintaxis

Todo esto es normal al principio.


¿Qué aprender después?

Una vez tienes R y RStudio instalados, el siguiente paso es aprender:

  • R base

  • Manipulación de datos

  • Visualización con ggplot2

  • Estadística básica

  • Flujo de trabajo en RStudio

Ir poco a poco es clave. En la academia online tienes cursos estructurados para aprender R de forma clara, ordenada y sin perder tiempo.


Conclusión

Qué tienes que llevarte de este artículo:

  • R es el lenguaje

  • RStudio es el entorno

  • Ambos son gratuitos

  • La instalación es sencilla

  • En minutos puedes empezar a programar

Si llegas hasta aquí, ya has dado el primer paso.