Empezar con R y RStudio 👉 Primeros pasos
Si nunca has usado R ni RStudio y no sabes por dónde empezar, este artículo es para ti. Aquí te voy a enseñar cómo instalar R y RStudio desde cero y dar los primeros pasos básicos para que empieces a trabajar sin miedo.
La idea no es abrumarte, sino que entiendas qué es cada cosa y empieces a usar R de forma práctica desde el primer día.
¿Qué es R y para qué sirve?
R es un lenguaje de programación especializado en:
-
Estadística
-
Análisis de datos
-
Visualización de datos
-
Ciencia de datos
Se usa muchísimo en universidades, empresas y proyectos reales de análisis de datos. Además, es gratuito y de código abierto.
¿Qué es RStudio y por qué lo necesitas?
Aquí suele haber confusión al principio.
-
R es el lenguaje
-
RStudio es el entorno donde trabajas con R
RStudio hace que todo sea mucho más cómodo: escribir código, ver gráficos, gestionar archivos, instalar paquetes, etc.
👉 Siempre vas a usar R + RStudio juntos.
Paso 1: Instalar R
Lo primero es instalar R en tu ordenador.
-
Entra en la web oficial de CRAN
-
Elige tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux)
-
Descarga la versión recomendada
-
Instálalo como cualquier otro programa
No hace falta tocar nada raro: siguiente, siguiente y listo.
Paso 2: Instalar RStudio
Una vez instalado R, toca instalar RStudio.
-
Entra en la web de RStudio
-
Descarga RStudio Desktop (versión gratuita)
-
Instálalo normalmente
Muy importante:
👉 Primero R y después RStudio, en ese orden.
Paso 3: Abrir RStudio por primera vez
Cuando abras RStudio verás varias ventanas:
-
Editor (donde escribes el código)
-
Consola (donde se ejecuta)
-
Environment (objetos que tienes en memoria)
-
Plots / Files / Packages / Help
Al principio puede imponer un poco, pero en nada te acostumbras.
Tu primer código en R
Vamos a probar algo muy simple.
En la consola o en un script escribe:
2 + 2
Pulsa Enter y verás el resultado.
Ya estás usando R.
Crear un script en RStudio
Aunque puedes escribir directamente en la consola, lo normal es trabajar con scripts.
-
File → New File → R Script
-
Se abre un archivo donde escribes el código
-
Ejecutas las líneas con Ctrl + Enter (Cmd + Enter en Mac)
Ejemplo:
x <- 10
y <- 5
x + y
Esto es la base para trabajar bien en R.
Instalar tu primer paquete en R
Los paquetes amplían lo que puede hacer R.
Por ejemplo, para instalar ggplot2:
install.packages("ggplot2")
Y para cargarlo:
library(ggplot2)
Instalar se hace una vez.
Cargar el paquete, cada vez que lo usas.
Primer gráfico en R
Con ggplot2, un ejemplo rápido:
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point()
No te preocupes si no lo entiendes todo ahora. Lo importante es que veas que R ya está funcionando.
Errores típicos al empezar con R
Algunos errores muy comunes cuando empiezas:
-
Instalar RStudio sin tener R
-
No entender la diferencia entre consola y script
-
Olvidar cargar los paquetes con
library() -
Copiar código sin ejecutarlo correctamente
-
Pensar que R “no funciona” cuando es un error de sintaxis
Todo esto es normal al principio.
¿Qué aprender después?
Una vez tienes R y RStudio instalados, el siguiente paso es aprender:
-
R base
-
Manipulación de datos
-
Visualización con ggplot2
-
Estadística básica
-
Flujo de trabajo en RStudio
Ir poco a poco es clave. En la academia online tienes cursos estructurados para aprender R de forma clara, ordenada y sin perder tiempo.
Conclusión
Qué tienes que llevarte de este artículo:
-
R es el lenguaje
-
RStudio es el entorno
-
Ambos son gratuitos
-
La instalación es sencilla
-
En minutos puedes empezar a programar
Si llegas hasta aquí, ya has dado el primer paso.