5 Trucos para programar con R 🖐️

Cuando empiezas a programar con R, es normal escribir más código del necesario o hacer las cosas de forma poco eficiente. Con el tiempo vas aprendiendo pequeños trucos que te ahorran horas y hacen tu código más limpio y fácil de entender.

En este artículo te voy a enseñar 5 trucos para programar con R que uso constantemente y que marcan la diferencia cuando trabajas con datos de verdad.

Truco 1: Usa vectores en lugar de bucles cuando puedas

Uno de los errores más comunes al empezar es abusar de los bucles for.

Ejemplo poco eficiente:

resultado <- c()

for (i in 1:10) {
  resultado[i] <- i^2
}

Forma más sencilla y clara en R:

resultado <- (1:10)^2

R está pensado para trabajar con vectores, y aprovechar esto hace tu código más corto y más rápido.

Truco 2: Usa apply() y familia en lugar de repetir código

Si necesitas aplicar una función por filas o columnas, evita copiar y pegar.

Ejemplo con apply():

apply(mtcars, 2, mean)

O con listas:

lapply(mtcars, mean)

Esto te permite:

  • Reducir código repetitivo

  • Evitar errores

  • Hacer el código más fácil de mantener

Truco 3: Mira siempre la estructura de tus datos

Antes de empezar a programar, mira qué tienes entre manos.

str(datos)

Con una sola línea puedes ver:

  • Tipos de variables

  • Número de observaciones

  • Estructura general del dataset

Este truco evita muchos errores tontos y ahorra mucho tiempo de depuración.

Truco 4: Guarda tu trabajo en scripts, no solo en la consola

Escribir todo en la consola es tentador, pero mala idea a medio plazo.

Lo recomendable es:

  • Crear scripts (.R)

  • Ejecutar el código línea a línea

  • Guardar lo que haces

Así puedes:

  • Repetir análisis

  • Corregir errores

  • Entender tu propio código semanas después

En RStudio, usa Ctrl + Enter (Cmd + Enter en Mac) constantemente

Truco 5: Pon nombres claros a los objetos

Evita nombres como:

x
df1
data2

Mejor algo así:

datos_ventas
media_edades
resultado_modelo

Un buen nombre vale más que muchos comentarios y hace que el código se entienda solo.

Truco extra: comenta tu código (aunque sea poco)

Un comentario bien puesto puede salvarte en el futuro:

# Calculamos la media de ventas por grupo
aggregate(ventas ~ grupo, data = datos, mean)

No hace falta comentar todo, pero sí lo importante.

Conclusión

Qué tienes que llevarte de este artículo:

  • R trabaja mejor con vectores

  • Evita código repetido

  • Mira siempre la estructura de los datos

  • Usa scripts y no solo la consola

  • Pon nombres claros a los objetos

Aplicar estos trucos te hará programar mejor y más rápido en R. En la academia online tienes cursos estructurados para aprender R paso a paso, con ejemplos reales y sin perder tiempo.